D4L Collect
Integrieren Sie Daten von Sensoren und Wearables mühelos in Ihre digitalen Gesundheitsstudien.
D4L Collect
Kennen Sie schon D4L Collect? Unser Erklärvideo gibt Ihnen einen schnellen Überblick.
Mit D4L Collect können Sie Patient Reported Outcome Measures (PROMs) sowie Sensordaten erfassen und nahtlos in einen einheitlichen Datensatz integrieren.
Einrichten und Verwalten Ihrer Studien in unserer Web-App
- Studien in wenigen Minuten und und ohne Programmier- kenntnisse einrichten
- Den Überblick über Teilnehmende behalten und Point-in-Time-Daten ansehen
- Studiendaten für weitere Analysen herunterladen oder jederzeit online abrufen
Ihre Studienteilnehmer:innen sammeln Daten in einer mobilen App
- Studienteilnahme vollständig in einer einzigen App verwalten
- Sensoren mit der Schritt-für-Schritt-Anleitung schnell und einfach integrieren
- Personalisierte Einbindung durch gezielte App-Benachrichtigungen
Die Vorteile von D4L Collect im Überblick
Effiziente Durchführung und Verwaltung von digitalen Gesundheitsstudien
Vereinfachen Sie den gesamten Forschungsprozess durch papierloses Einwilligungsmanagement, digitale Fragebogengestaltung und Zugriff auf live Daten.
Integration von Wearables und Sensoren in Ihre Forschung
Erfassen Sie Rohdaten von Sensoren und Wearables über eine einzige Anwendung und kombinieren Sie diese mit patientenberichteten Daten (z.B., PROMs).
Zugriff auf alle Studiendaten aus einer Anwendung
Erhalten Sie alle generierten Daten in einem interoperablen Format, um den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Datenanalyse zu reduzieren.
Volle Kontrolle über die Daten Ihrer Studie
Behalten Sie die volle Kontrolle über den Prozess der Datenerfassung und -speicherung, um Studien gemäß der Datenschutzbestimmungen durchzuführen.
D4L Collect in der Anwendung
Gesundheitsforschung durch Real-World Data stärken
Data4Life und der Lehrstuhl Digital Health - Connected Healthcare am Hasso Plattner-Institut bauen die SensorHub-Plattform auf, die Wearable und Sensordaten für die Forschung bereitstellt.
Mehr zu SensorHub
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