OHDSI Germany: Die Zukunft der Real-World Evidence in Deutschland gestalten
Interoperabler und hochwertige Gesundheitsforschung stärken
OHDSI Germany ist Teil des globalen Netzwerks Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI). Die internationale Gemeinschaft entwickelt offene Methoden und Werkzeuge für qualitativ hochwertige Real-World Evidence (RWE). Sie vereint Expertise aus Medizin, Data Science, Wissenschaft, Gesundheitsversorgung und Industrie, um kollaborative, transparente Forschung auf Basis des OMOP Common Data Model zu beschleunigen.
Als gemeinnützige Organisation unterstützt Data4Life OHDSI Germany als neuen Co-Lead dabei, die Community zu erweitern, Wissensaustausch zu fördern und mehr Institutionen in Deutschland eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung von OMOP zu ermöglichen.
Unsere Mission in OHDSI Germany: Forschende und Kliniker:innen in Deutschland unterstützen, an globalen RWE Studien mitzuwirken
Seit 2021 wächst die deutsche OHDSI Community kontinuierlich.
Gemeinsam arbeiten wir daran
- nachhaltige und interoperable Strukturen für Real-World Evidence aufzubauen,
- Hürden beim Einstieg in das OMOP Common Data Model zu verringern,
- nationale Aktivitäten mit internationalen OHDSI Initiativen zu verknüpfen,
- Koordination und sektorübergreifende Zusammenarbeit zu stärken und die verantwortungsvolle,
- transparente und gemeinwohlorientierte Nutzung von Gesundheitsdaten sicherzustellen.
Data4Life bringt als neutrale gemeinnützige Organisation zusätzliche Kapazitäten, verlässliche Koordination und ein langfristiges Engagement für die Community ein
You don´t know the OHDSI community yet?
The Observational Health Data Sciences and Informatics (OHDSI, pronounced “Odyssey”) is a global, open-science community that aims to improve health through large-scale observational research.
At the heart of OHDSI lies the OMOP Common Data Model (CDM), which enables the harmonization of real-world health data from different sources. This allows data to be analyzed consistently across institutions and countries, while protecting privacy and sovereignty.
Mehrwert für das deutsche Forschungssystem: Interoperabilität, Qualität und internationale Vergleichbarkeit
Mit OMOP und dem OHDSI Rahmenwerk:
- wird deutsche Forschung international vergleichbarer,
- werden kooperative Studien leichter zugänglich,
- wird die institutionsübergreifende Datennutzung, z.B. bei föderierten Studien, effizienter und verlässlicher,
- steigen Transparenz, Qualität und Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Arbeit und
- erhalten Kliniker:innen und Forschende skalierbare Werkzeuge für Real-World Evidence.
Unser Engagement unterstützt ein offenes, kooperatives Forschungsökosystem, in dem hochwertige RWE Studien schneller und fundierter entstehen können.
Passend zur Vision unserer Forschungsplattform
Supporting a growing community with structure, capacity, and connectivity
OHDSI Germany has evolved into an established community since 2021. Data4Life has been an active member for several years and is now joining as an additional co-lead alongside the existing leads. Our focus is not to redefine the community but to reinforce what already works. We contribute dedicated capacity for coordination, community development, and the expansion of exchange and learning formats. We help connect national and international OHDSI activities, bring together new and existing community members, and bridge technology with real-world application in research settings. By doing so, we aim to lower barriers for organisations adopting OMOP and support the wider use of interoperable standards in Germany’s research ecosystem.
Passend zur Vision unserer Forschungsplattform
Die Forschungsplattform Data2Evidence (D2E) von Data4Life ist von Grund auf OHDSI kompatibel konzipiert.
Mitmachen
Sie sind Forschende/r, Kliniker:in, oder Entscheidungsträger:in und möchten OMOP nutzen oder Teil von OHDSI Germany werden?
Dann können Sie
- an Community Veranstaltungen und Arbeitsgruppen teilnehmen,
- zu Netzwerkstudien beitragen,
- den Aufbau interoperabler Forschungsinfrastrukturen mitgestalten,
- neue Use Cases einbringen und
- sich national und international vernetzen.
Über OHDSI
Eine globale Gemeinschaft seit 2014
Mit Beteiligten aus Wissenschaft, Behörden, Gesundheitssystemen und Industrie ermöglicht OHDSI jedes Jahr Hunderte kollaborative Studien.
Observational Health Data Sciences and Informatics, gesprochen Odyssey, ist eine weltweite Open-Science Gemeinschaft mit dem Ziel, die Gesundheitsversorgung durch groß angelegte Beobachtungsstudien zu verbessern.
Im Zentrum von OHDSI steht das OMOP Common Data Model. Es ermöglicht die Harmonisierung von Real-World Gesundheitsdaten aus unterschiedlichen Quellen, sodass Daten institutions- und länderübergreifend konsistent analysiert werden können. Dabei bleiben Privatsphäre und Datensouveränität gewahrt.
